Rekomendacje i cross-sell

Zwiększ wartość koszyka w swoim sklepie

Klient, który trafił do Twojego sklepu, zwykle potrzebuje więcej niż jednej pozycji. Sklep wsparty narzędziem opartym na sztucznej inteligencji podpowiada mu produkty uzupełniające, zamienniki i zestawy w miejscach, w których faktycznie podejmuje decyzję.

Sprawdź to na swoim katalogu Jak to wdrażamy

Problem

Kupujący widzi to, czego szukał i nic poza tym

W sklepie z szerokim asortymentem klient dochodzi do jednego produktu i na nim kończy. Nie widzi akcesorium do urządzenia, które właśnie dodał do koszyka, ani materiału zużywalnego, po który wróci dopiero za miesiąc. Nie widzi też tańszego zamiennika pozycji, której chwilowo nie ma na stanie, więc zamiast zamówić zamyka kartę i opuszcza sklep.

Ręczne wiązanie produktów w pary i zestawy działa przy kilkudziesięciu pozycjach. Przy kilku tysiącach przestaje: nowe produkty wchodzą do katalogu bez powiązań, stare zostają powiązane z tym, czego już nie sprzedajecie, a utrzymanie tego staje się osobnym zadaniem dla zespołu.

Zakres

Co sklep podpowiada kupującemu

Cztery typy podpowiedzi. Który z nich ma sens w Twoim sklepie, zależy od struktury asortymentu i od momentu, w którym jest kupujący.

Produkty podobne

Alternatywy w tej samej kategorii, przydatne wtedy, gdy klient jeszcze porównuje i nie wybrał wersji, wielkości ani marki.

Produkty uzupełniające

Akcesoria, materiały zużywalne i usługi, bez których zakup główny jest niepełny. Najczęstsze źródło dodatkowej pozycji w zamówieniu.

Zamienniki

Propozycja innego produktu, gdy wybrany jest niedostępny albo wychodzi z oferty. Klient dostaje alternatywę zamiast informacji o braku.

Zestawy

Kilka pozycji kupowanych zwykle razem, zebranych w jedną propozycję. Kupujący nie musi składać zamówienia z osobnych wyszukiwań.

Ekspozycja

Gdzie podpowiedź trafia do kupującego

Trzy miejsca, każde o innym charakterze. Dobór zależy od tego, jak kupują Twoi klienci, co pokazują dane sklepu i ile miejsca ma szablon.

Karta produktu

Podpowiedź obok opisu, na etapie wyboru. Tu najlepiej pracują produkty podobne i uzupełniające, bo klient jeszcze rozważa zakres zakupu.

Koszyk

Ostatni moment przed płatnością. Dobieramy tu pozycje drobne i jednoznacznie powiązane, żeby podpowiedź nie odciągała od zamówienia, które już jest złożone.

Wiadomość po zakupie

Podpowiedź w e-mailu, powiązana z tym, co klient kupił: materiały zużywalne, akcesoria, kolejny rozmiar. Wysyłką sterują reguły kampanii. Powiązane z automatyzacją marketingu.

Przebieg

Jak to wdrażamy

Zaczynamy od jednej kategorii i jednego miejsca ekspozycji, bo przy ograniczonym zakresie efekt da się odczytać i porównać.

Analiza katalogu

Sprawdzamy, czym da się dziś wiązać produkty: atrybutami, kategoriami, historią zamówień. Wynikiem jest lista scenariuszy, które w Twoim katalogu mają na czym pracować.

Zasady biznesowe

Ustalamy z Twoim zespołem, co wolno podpowiadać: pary wykluczone, kategorie wyłączone, priorytety marek, produkty wycofywane z oferty.

Pilotaż i rozszerzenie

Uruchamiamy podpowiedzi na wybranej kategorii, z punktem odniesienia z okresu przed startem. Zakres rozszerzamy etapami, a decyzja o kolejnym etapie zostaje po Twojej stronie.

Kontrola człowieka

O tym, co wolno podpowiedzieć decyduje Twój zespół

Podpowiedź jest propozycją dla kupującego, a nie decyzją podjętą za niego. Zasady, na podstawie których powstaje, ustala sklep: które produkty nigdy nie mają pojawiać się razem, które kategorie są wyłączone z rekomendacji i co ma pierwszeństwo, gdy pasuje kilka pozycji.

Dopasowanie działa z dużą, ale nie stuprocentową pewnością, dlatego przyjmujemy to jako zasadę projektową, nie jako opcję do włączenia. Przed uruchomieniem przeglądacie przykładowe zestawy podpowiedzi dla wybranej kategorii, a zakres tego, co może się pokazać, jest zapisany w regułach ustalonych na starcie.

Granice

Czego rekomendacje nie robią

Nie zmieniają cen ani rabatów

Podpowiedź pokazuje produkt. Warunki handlowe zostają tam, gdzie są dziś: w Twoim cenniku i regułach promocji.

Nie działają wbrew Waszym zasadom

Pary wykluczone i kategorie wyłączone obowiązują także wtedy, gdy dane o zachowaniu kupujących sugerują inne dopasowanie.

Nie zastępują pracy nad katalogiem

Podpowiedzi są tak dobre, jak dane o produktach. Przy niespójnych atrybutach zaczynamy od jakości katalogu.

Dane i integracje

Podpowiedzi pracują na tym, co sklep już ma

Podstawą jest katalog: kategorie, atrybuty, powiązania między produktami i dostępność. Drugim źródłem są dane o zachowaniu kupujących, które sklep zbiera dziś: co bywa oglądane razem, co trafia do jednego zamówienia, co wraca w zwrotach.

Zakres danych wchodzących do rekomendacji ustalamy na etapie analizy i zapisujemy: co jest używane, gdzie jest przetwarzane i kto ma do tego dostęp. To dane sprzedażowe sklepu, nie dokumenty poufne, więc rozmowa o architekturze jest tu krótsza niż przy wdrożeniach na danych wrażliwych. Gdy projekt wymaga prywatnego środowiska, prowadzi go GOTOMA GENERAL.

Pomiar

Co mierzymy po uruchomieniu

Mierniki ustalamy przed pilotażem, razem z punktem odniesienia z okresu przed startem. Po pilotażu rozmawiacie o liczbach ze swojego sklepu, a nie o średnich z branży.

Średnia wartość zamówienia w kategorii objętej pilotażem

Liczba pozycji w zamówieniu i udział zamówień z więcej niż jedną pozycją

Udział wejść z podpowiedzi, osobno dla karty produktu, koszyka i wiadomości po zakupie

Sprzedaż pozycji, które wcześniej rzadko wychodziły z katalogu

Rozgraniczenie

Czym to się różni od pozostałych rozwiązań

Asystent zakupowy AI

Asystent rozmawia z kupującym i doprowadza go do właściwego produktu, gdy klient nie wie, czego szukać. Rekomendacje działają bez rozmowy, na ekranie, który klient i tak widzi.

Asystent zakupowy AI →

AI dla katalogu produktów

Rozwiązania oparte na AI dbają o porządek danych w Twoim sklepie: opisy, atrybuty, kategorie. To wejście do rekomendacji, bo podpowiedzi powstają na tych samych danych.

AI dla katalogu produktów →

Automatyzacja marketingu

Kampanie i wysyłki planowane dla segmentów klientów. Rekomendacja dotyczy jednej sesji zakupowej i jednego kupującego, nie całej listy odbiorców.

Automatyzacja marketingu →

FAQ

Pytania, które dostajemy najczęściej

Sposób wdrożenia zależy od platformy i od tego, gdzie trzymacie dane o produktach. Na etapie analizy sprawdzamy, co da się zrealizować w obecnym sklepie, a co wymaga osobnego zakresu prac. To pierwsze pytanie, na które odpowiadamy, bo od niego zależy kolejność reszty.

Nie ma progu, który działa dla wszystkich. Znaczenie ma struktura asortymentu: czy produkty mają akcesoria, materiały zużywalne, warianty i zamienniki. Przy katalogu bez takich powiązań podpowiedzi mają na czym pracować w znacznie mniejszym stopniu, niezależnie od liczby pozycji.

Wasz zespół. Zasady ustalamy wspólnie na początku i zapisujemy: pary wykluczone, kategorie wyłączone, pierwszeństwo przy kilku pasujących pozycjach. Zmiana zasad nie wymaga przebudowy całości.

Dostępność jest jednym z warunków, które zapisujemy w zasadach przy wdrożeniu. Zakres danych o stanach, do których rekomendacje mają dostęp, ustalamy przy analizie, bo w różnych sklepach ta informacja leży w różnych miejscach.

Wtedy część zakresu przechodzi do GOTOMA Software House, która realizuje integracje międzysystemowe i dedykowane aplikacje. Prowadzimy to jako jeden projekt, bez przerzucania Was między spółkami – w ramach ekosystemu Grupy Technologicznej GOTOMA. Szczegóły znajdziecie na gotoma.pl.