Katalog i dane produktowe

AI dla katalogu produktów: szybsze opisy i porządek w danych

Im szerszy asortyment, tym trudniej utrzymać opisy i parametry w jednym standardzie. Porządkujemy dane produktowe w Twoim sklepie i ustalamy zasady, które utrzymują ten porządek przy kolejnych dostawach, z akceptacją Twojego zespołu przed publikacją.

Zacznij od analizy jednej kategorii

Problem

Katalog rośnie szybciej niż opisy

Nowe produkty wchodzą do sklepu z tym, co przyszło od dostawcy: skrótowym opisem, niepełną tabelą parametrów i nazwą, która klientowi nie mówi nic. Część pozycji ma opisy sprzed kilku lat, część nie ma ich wcale.

Efekt widać w sprzedaży. Klient nie znajduje produktu wyszukiwarką, bo ten sam atrybut jest w katalogu opisany na trzy sposoby. Nie potrafi porównać dwóch modeli, bo jeden ma wypełnione parametry, a drugi puste pola. Zespół zwykle o tym wie, tylko nie ma kiedy przejść ręcznie przez kilka tysięcy pozycji.

Większość tej pracy da się z zespołu zdjąć, zachowując decyzję o tym, co ostatecznie zobaczy klient.

Dla kogo

Kiedy porządkowanie katalogu się opłaca

Ta praca daje najwięcej tam, gdzie o decyzji zakupowej rozstrzygają dane, które pochodzą z wielu źródeł.

Szeroki asortyment

Tysiące pozycji i kilkanaście osób, które przez lata dopisywały opisy według własnego wyczucia.

Asortyment techniczny

Klient wybiera po parametrach, kompatybilności i wersji. Puste pole w tabeli oznacza utraconą sprzedaż.

Dane od dostawców

Import z hurtowni i plików dostawców w różnych formatach, z różnym nazewnictwem tego samego pola.

Duża rotacja

Nowe kolekcje i pozycje wchodzą regularnie, a opisy powstają w pośpiechu przy okazji publikacji.

Zakres

Co porządkujemy w katalogu

Pracujemy na czterech warstwach danych produktowych. Zakres dobieramy do tego, co w Twoim sklepie faktycznie blokuje sprzedaż.

Opisy produktowe

Jeden wzorzec struktury, długości i języka, zamiast kilku konwencji obok siebie. Szkice powstają z użyciem AI, na danych, które wskażesz jako wiarygodne.

Atrybuty i parametry

Wspólny słownik nazw i jednostek, żeby filtrowanie i porównywanie produktów zwracało klientowi kompletne wyniki.

Kategorie i nawigacja

Przypisanie produktów do właściwych kategorii i wyłapanie pozycji, które dziś wiszą poza strukturą albo w dwóch miejscach naraz.

Treści na listingach i metadane

Tytuły, opisy skrócone i metadane spójne z kartą produktu, żeby ten sam produkt był opisany tak samo na liście, w karcie i w wyszukiwarce sklepu.

Jak pracujemy

Zaczynamy od fragmentu, nie od całego asortymentu. Po pierwszej kategorii wiadomo, ile pracy wymaga reszta i co da się powtórzyć.

Analiza jednej kategorii

Bierzemy jedną kategorię i sprawdzamy, co w danych jest kompletne, co się dubluje, a czego brakuje. Wynikiem jest lista problemów z ich wpływem na sprzedaż i na obsługę.

Zasady jakości

Ustalamy wzorzec opisu, słownik atrybutów i zasady kategoryzacji. To dokument, który zostaje u Ciebie i obowiązuje także Twój zespół oraz dostawców.

Pilotaż na fragmencie asortymentu

Przygotowujemy dane dla ograniczonej liczby produktów i przekazujemy je do akceptacji. Zasady poprawiamy tam, gdzie pilotaż pokazał, że nie działają.

Wdrożenie i utrzymanie

Rozszerzamy zasady na kolejne kategorie i ustalamy obsługę nowych produktów po wdrożeniu, żeby porządek nie skończył się razem z projektem.

Przypadki szczególne

Nie każdy produkt wchodzi do katalogu tak samo

Produkty nowe

Braki w danych wyłapujemy przy wejściu produktu, a nie po miesiącach sprzedaży. Szkic opisu powstaje na podstawie zatwierdzonych źródeł i idzie do akceptacji przed publikacją.

Produkty wariantowe

Wspólna część opisu przygotowana raz, różnice tylko tam, gdzie warianty faktycznie się różnią. Rozmiary, kolory i wersje przestają konkurować ze sobą w wyszukiwarce sklepu.

Produkty importowane

Dane z plików dostawcy trafiają do Twojego standardu, nie odwrotnie. Rozbieżności między źródłami oznaczamy do decyzji, zamiast rozstrzygać je po cichu.

Kontrola człowieka

Nic nie trafia do sklepu bez akceptacji

Zasada jest jedna i nie zmienia się razem z zakresem projektu: opisy i dane przygotowane z udziałem AI przechodzą przez akceptację po Twojej stronie, zanim zobaczy je klient. Ty ustalasz, kto zatwierdza, które kategorie wymagają przeglądu pozycja po pozycji, a gdzie wystarcza kontrola na próbce.

Mechanizmy AI pracują z dużą skutecznością, ale nie ze stuprocentową. Przy danych, które idą do oferty i wpływają na decyzję zakupową, ostatnie słowo należy do człowieka. Parametrów nie uzupełniamy domysłem: brak danych zostaje oznaczony jako brak i wraca do Ciebie albo do dostawcy.

Granice i zakres

Nie publikujemy bez zatwierdzenia

Żaden opis ani parametr nie idzie do sklepu, dopóki nie zatwierdzi go osoba po Twojej stronie.

Nie tworzymy danych producenta

Parametry techniczne, certyfikaty i informacje wymagane prawem pochodzą ze źródeł, które wskażesz. Nie zastępujemy ich treścią wygenerowaną.

Nie zastępujemy zespołu produktowego

Decyzje o nazwach handlowych, pozycjonowaniu oferty i strukturze kategorii pozostają u Ciebie. My porządkujemy dane i pilnujemy ustalonych zasad.

Zasady jakości zostają u Ciebie

Wzorzec opisu, słownik atrybutów i lista decyzji podjętych w projekcie to Twój dokument, także po zakończeniu prac.

Dane i integracje

Skąd bierzemy informacje o produktach

Dane Twojego sklepu

Katalog, struktura kategorii i dotychczasowe opisy. To punkt wyjścia i jednocześnie materiał do oceny stanu jakości.

Pliki od dostawców

Cenniki, karty katalogowe i arkusze w formatach, w jakich przychodzą. Nie wymagamy od Ciebie wcześniejszego ujednolicenia.

Źródła wskazane przez Ciebie

Dokumentacja producenta, materiały marketingowe i wiedza Twojego zespołu. Ty decydujesz, co jest źródłem wiarygodnym.

Co mierzymy po wdrożeniu

Mierniki ustalamy przed pilotażem, żeby po zmianie istniała możliwość porównania. Wartości docelowych nie podajemy z góry, bo zależą od stanu wyjściowego Twojego katalogu.

Kompletność danych w objętych kategoriach: ile pozycji ma pełny zestaw atrybutów.

Spójność nazw i jednostek: czy filtry i porównania zwracają klientowi to, czego szuka.

Udział produktów bez opisu oraz czas od wejścia produktu do publikacji karty.

Wyniki sprzedażowe w kategoriach objętych projektem, zestawione ze stanem przed zmianą.

Czym to się różni od pozostałych rozwiązań w sklepie

Asystent zakupowy AI

Asystent rozmawia z klientem i prowadzi go do właściwego produktu. Dotyczy danych, na których asystent pracuje: im lepszy katalog, tym trafniejsze podpowiedzi.

Zobacz Asystenta zakupowego AI →

Rekomendacje i cross-sell

Rekomendacje podpowiadają, co dokupić do wybranego produktu. Tu porządkujemy dane, dzięki którym da się w ogóle ustalić, co do czego pasuje.

Zobacz Rekomendacje i cross-sell →

Automatyzacja marketingu

Automatyzacja marketingu prowadzi komunikację do klienta poza sklepem. Treści produktowe w katalogu to osobna praca, choć obie korzystają z tych samych danych.

Zobacz Automatyzację marketingu →

Pytania, które słyszymy najczęściej

Przygotowuje szkice na podstawie danych, które uznasz za wiarygodne i pilnuje ustalonego wzorca. Redakcja i zatwierdzenie zostają po Twojej stronie, bo to Twoja oferta i Twój język.

Od liczby kategorii, stanu danych wyjściowych i liczby źródeł, z których dziś pochodzą informacje o produktach. Dlatego zaczynamy od jednej kategorii: po niej wiadomo, ile pracy wymaga reszta.

Nie. Pracujemy na tym, co masz dzisiaj, także na arkuszach i plikach od dostawców. Jeśli PIM jest w planach, ustalone wcześniej zasady jakości upraszczają późniejsze wdrożenie.

Zasady opisujemy tak, żeby obejmowały kolejne dostawy, a nie tylko asortyment z dnia analizy. Przy wdrożeniu ustalamy, kto i na jakim etapie przygotowuje dane dla nowych pozycji.

Zmiany przygotowujemy poza widokiem klienta i publikujemy partiami, po akceptacji. Zakres i kolejność partii ustalamy z Twoim zespołem.